الرئيسية ARDD

ARDD

تشخيص البيانات الجاهزة
للذكاء الاصطناعي (ARDD).

نموذج لتقييم نضج أساس البيانات للذكاء الاصطناعي المؤسسي، طوّره سامي الطياره من خلال بحث أكاديمي. تعرض هذه الصفحة الأبعاد الأساسية التسعة في ARDD وبُعديه السياقيين.

ARDD: AI-Ready Data Diagnostic, Sami Tayara

الأساس

تسعة أبعاد للجاهزية.

الأساس لجناح الثقة ↗
F1

جودة البيانات وملاءمتها

الدقة والاكتمال والتوقيت والاتساق وملاءمة البيانات للاستخدام المقصود.

F2

سلسلة النسب والمصدر وقابلية التدقيق

تتبّع البيانات وإثبات مصدر المخرجات وسجلّ الإجراءات.

F3

المعنى والدلالات

تعريفات متفق عليها وبيانات وصفية ونماذج دلالية مترابطة.

F4

الكفاية والتمثيل

كفاية البيانات وتمثيلها للفئة التي سيؤثّر فيها النظام.

F5

الملكية والإشراف وحقوق القرار

مالكون مسؤولون وإشراف فعلي وحقوق قرار واضحة.

F6

الحقوق والاستخدام المسموح

الأغراض التي يجوز استخدام البيانات من أجلها قانونيًّا وتعاقديًّا.

F7

الوصول والأمن والخصوصية

الحدّ الأدنى من الصلاحيات وحماية البيانات الحساسة.

F8

الهندسة وإمكانية الوصول

المنتجات البيانية والتكامل والاكتشاف وإتاحة البيانات للتطبيقات والوكلاء.

F9

السيادة والإقامة

إقامة البيانات وتدفّقاتها عبر الحدود والاعتماد على المورّدين والحوسبة.

ARDD / المستوى السياقي

بُعدان سياقيان.

يعرض ARDD هذين البُعدين إلى جانب تقييم الأساس، ويستبعدهما من مؤشر الأساس وحده الأدنى.

C1

جاهزية تفعيل القيمة

المسار من البيانات المحوكمة إلى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الأولوية والقيمة للأعمال.

C2

السلطة المفوّضة

مدى السلطة المفوّضة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي وحوكمة تلك السلطة.

مقياس النضج

من غياب القدرة إلى التحسين المستمر.

0لا قدرة
1أولي
2قابل للتكرار
3محدّد
4مُدار
5محسّن

المستويات تراكمية. لا يُحتسب المستوى إلا عند استيفاء معاييره ومعايير المستويات الأدنى.

يستخدم ARDD أضعف بُعد أساسي لتحديد الحد الأدنى لكل حالة استخدام، وأدنى حد بين حالات الاستخدام لتحديد فئة المؤسسة. ويوفر متوسط مؤشر الأساس رؤية ثانوية لاتجاه التقدم. وتعرض الورقة المنشورة قواعد القياس الكاملة.

إطاران متكاملان

الجاهزية تحت جناح الثقة.

ARDD عمل مستقل من تأليفي يقيّم أساس البيانات. ويمكن أن تدعم نتائجه تقييم البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وهي أساس جناح الثقة في TWAF. ويقيّم TWAF المبادرة الأوسع عبر القيمة والثقة. ويتقدم عمل البيانات والذكاء الاصطناعي بالتوازي، حيث توجه متطلبات حالات الاستخدام أولويات البيانات.

الإطار ↗