الملف

المسيرة المهنية

أُمكّن الجهات الحكومية وشركات الاتصالات في منطقة الخليج من بناء بيانات محوكَمة جديرة بالثقة، وهي الأساس الذي يقوم عليه الذكاء الاصطناعي المؤسسي. أحمل أكثر من 30 عامًا في بيانات المؤسسات والاتصالات والتقنية، لأصوغ البيانات أصلًا جديرًا بالثقة: ممتثلًا، وجاهزًا للذكاء الاصطناعي، ومبنيًّا لتحقيق القيمة، أيًّا كان التكليف.

كيف وصلتُ إلى هنا

درستُ الاقتصاد وعلوم الحاسوب في الجامعة الأميركية في بيروت، تخصّصًا مزدوجًا، وما زلتُ أعمل عند ملتقى الاثنين منذ ذلك الحين. علّمني الاقتصاد أن أسأل عن قيمة الشيء قبل أن أسأل عن طريقة بنائه، وعلّمتني علوم الحاسوب كيف يُبنى فعلًا. وبعد ثلاثين عامًا، ما زال هذا الجمع أنفع ما أملك، لأن الأسئلة الصعبة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي ليست أسئلة تقنية، بل أسئلة عن القيمة والأدلة والثقة.

وقد سار العمل نفسه في اتجاه واحد طوال الوقت. بدأتُ في الاتصالات وأنظمة المؤسسات، حيث البيانات كبيرة ومتشابكة وتحمل عبء التشغيل. قاد ذلك إلى مستودعات البيانات وذكاء الأعمال، ومنها إلى هندسة المؤسسة، ومنها إلى حوكمة البيانات، لأن كل واحد من هذه التخصّصات يتعثّر في النهاية للسبب نفسه: لا أحد يستطيع أن يقول ما الذي تعنيه البيانات، ولا من يملكها، ولا ما إذا كانت جديرة بالثقة. والحوكمة هي ما يُبنى بعد أن يتكرّر هذا التعثّر بما يكفي.

وحوكمة الذكاء الاصطناعي هي السؤال نفسه يُطرح مرةً أخرى، طبقةً أعلى. فالمؤسسة التي لا تستطيع وصف بياناتها لا تستطيع وصف ما تعلّمته نماذجها، ولا تفسير قرار، ولا أن تعرض عملها على جهة تنظيمية. لذلك لم أنتقل من حوكمة البيانات إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي، بل تحرّكت الأرض وجاء التخصّص معها.

ومن ذلك خرج إطاران. يطرح إطار الجناحين للذكاء الاصطناعي السؤالين اللذين على أي برنامج ذكاء اصطناعي أن يجيب عنهما معًا: هل هذا هو الذكاء الاصطناعي الصحيح ليُبنى، وهل يُبنى بالشكل الصحيح. أما إطار تشخيص الجاهزية للذكاء الاصطناعي فيقيس، عبر تسعة أبعاد، ما إذا كانت البيانات تحته جاهزة لحمل أيٍّ من ذلك. وكلاهما منشور، والأول ورقة بحثية رسمية.

أين طُبّق هذا

تُوصف التكليفات بحسب فئتها لا بأسماء أصحابها.

منذ 2017

عملي في الذكاء الاصطناعي ليس حديث العهد. أسّستُ العلامة عام 2017، وكنتُ أكتب عن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي عام 2020، حين كان الموضوع أقل ازدحامًا بكثير مما هو عليه اليوم. وتلك المقالات ما زالت منشورة بتواريخها الأصلية على aiconomica.com و ai2022.com. أُبقيها عمدًا، فبإمكان أي أحد أن يدّعي اهتمامًا يمتدّ عقدًا من الزمن، والأنفع أن يكون بالإمكان الإشارة إلى الدليل.

الممارسة

أعمل عبر جرين داتا، وفي تكليفات الذكاء الاصطناعي تحت علامة Aiconomica. وأشغل موقع الضامن المستقل للأنظمة التي أُقيّمها. والاستقلال هنا يعني الخلوّ من تضارب المصالح: فمن يبني نظامًا لا يستطيع أن يدقّقه بمصداقية.

اللغات: الإنجليزية (إتقان تام)، الفرنسية (إتقان تام)، العربية (إتقان تام)، الإسبانية (مستوى متوسط). المناطق: منطقة الخليج وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا.